Translated by Dr. Mengyi Jin
短时强降雨或长期干旱等极端天气事件往往会对地区经济、生态系统以及城市社区的正常运行造成负面影响。这些极端天气事件和大气中气溶胶的存在密切相关。气溶胶是悬浮于空气中的微小颗粒,它能够改变云的性质和降水过程,从而影响整个水文循环。因此,深入理解气溶胶、云以及水文循环之间的相互作用,对于应对气候变化具有重要意义。
近年来,随着太空技术的不断发展,尤其是卫星遥感技术的突破,气溶胶研究取得了重大进展。例如激光雷达(LiDAR)和多角度成像光谱辐射计等卫星遥感技术的广泛应用,使科学家们能够获取大气中气溶胶分布及其动态变化的高精度监测数据。这些数据有助于科学家们深入探讨气溶胶、降水以及水资源分布之间的关联(Winker et al. 2009)。通过大量实时监测数据,卫星遥感技术不仅提升了对水文循环的预测能力,也为提出应对水资源危机的政策建议提供了有力支持。
本文阐述了气溶胶如何通过影响云的形成与降水过程,进而对水文循环产生重要作用。同时,本文探讨了卫星遥感技术如何实现对这些影响的精确监测,强调其在提供关键数据、提升气候适应能力以及指导可持续水资源管理策略中的重要价值。
气溶胶对水文循环的影响
气溶胶是存在于大气中的微小颗粒,在地球的水文循环中发挥着重要作用。气溶胶颗粒产生于自然过程和人类活动,它们能够跟太阳辐射和大气中的水汽发生相互作用,从而影响云的形成以及降水过程。
云滴的形成需要依赖气溶胶颗粒的存在。作为云凝结核(CCN),气溶胶的浓度、粒径和成分在很大程度上决定了云的物理特性(Kaufman, Tanré, and Boucher 2002; Khatri, Yoshida, and Hayasaka 2023)。在气溶胶浓度较高的地区,云滴的数量增加,同时云滴的尺寸减小。这种情况下,云层的反射率增强,其降水能力减弱,这一现象被称为“Twomey 效应”(Twomey 1974)。Kaufman 等(2002)进一步指出,在污染严重的地区,大量气溶胶颗粒在云的形成过程中会争夺有限的凝结水,使云滴的尺寸进一步缩小20–30%,从而降低了其降水效率。图 1 展示了该气溶胶效应。了解气溶胶颗粒与云的形成和降水的相互作用,对于理解和预测干旱、洪涝等极端天气事件具有重要意义,凸显了气溶胶在云微物理过程以及区域水文循环中的重要作用。

由于人类活动对于大气成分的持续影响,气溶胶在气候变化中的作用显得更加重要。工业排放、森林砍伐以及土地利用方式的变化,显著影响了气溶胶的产生、分布、沉降等过程。这些变化进一步加剧了气溶胶对云的形成、降水模式及区域气候的影响(López-Romero et al. 2021)。深入理解气溶胶颗粒与气候变化之间的相互作用,对于优化气候模型、提升对气候变化的预测能力具有重要意义,尤其是在易受极端天气影响的地区。
空间技术在气溶胶监测上的应用
通过提供持续的高分辨率全球监测数据,空间技术让气溶胶研究有了重大进展。这些技术进展使科学家可以精确测量气溶胶的光学厚度、空间分布及其时间变化等特性,深化了我们对气溶胶行为及其来源的理解。表 1 总结了执行气溶胶监测的相关卫星任务。
| 名称 | 任务 | 特点 | 空间覆盖范围 | 时间覆盖范围 | 光谱覆盖范围 | 数据获取 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MODIS (中分辨率成像光谱仪) | 监测全球陆地和海洋上的大气气溶胶光学厚度 | 提供长期稳定的全球气溶胶数据 | 1千米 | 每1-2天 | 0.4–14.4 微米 | https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov |
| VIIRS (可见红外成像辐射计套件) | 提供陆地和海洋上高分辨率的气溶胶光学厚度和特性 | 提供更高分辨率的气溶胶、烟雾和沙尘数据 | 750米 | 每天 | 0.41–12.01 微米 | https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov |
| CALIPSO (云-气溶胶激光雷达与红外探测卫星) | 监测气溶胶、云及它们之间的相互作用 | 使用激光雷达提供气溶胶和云的垂直剖面,是研究气溶胶–云相互作用的重要工具 | 垂直:60 米 水平:5 千米 | 16 天重复周期 | 波长:532 纳米 和 1064 纳米 | https://www-calipso.larc.nasa.gov |
| Sentinel-5P (哨兵五号先导星) | 全球监测与空气质量、臭氧层和气候变化相关的关键大气成分 | 以高光谱精度探测气溶胶和痕量气体,用于污染追踪。 | 7千米 | 每天 | 0.27–2.385 微米 | https://dataspace.copernicus.eu |
利用卫星遥感工具提供的高精度、高分辨率气溶胶数据,我们能够更有效填补当前相关知识的空白。如图2所示,MODIS 所获取的全球气溶胶光学厚度数据清晰地展现了大气中气溶胶的空间分布及浓度变化特征,这对于深入理解其在区域和全球尺度上的影响具有重要意义。

卫星技术在气溶胶监测与水文循环预测中的作用
“对气溶胶和云特性的全球遥感监测,在气象、气候以及环境研究中都具有重要作用。” ——马里兰大学 Zhanqing Li教授
卫星技术通过监测大气中气溶胶的分布及其与云的形成、降水之间的相互作用,深化了我们对水文循环的认识。
以 MODIS 获取的气溶胶光学厚度数据为例,研究人员利用其识别出了干旱多发区域,由于较高的气溶胶浓度往往与降水减少密切相关(Parth Sarthi、Kumar and Barat 2021)。这一现象在干旱和半干旱地区尤为显著,在这些地区气溶胶对云反照率的影响会显著抑制降水。CALIPSO 获得的气溶胶垂直剖面进一步揭示了气溶胶层对云的微物理结构及降水过程的影响机理(Winker et al. 2009)。在热带地区,高空气溶胶层会增强冰核化的过程,从而改变风暴的强度和分布格局。
这些研究成果目前已经被纳入水文模型中,从而显著提升了人们对极端天气事件(如山洪暴发和持续干旱)的预测能力,并为水资源的精细化管理提供了科学支持。同时,通过识别气溶胶热点区域,卫星遥感数据也为旨在稳定降水的减排策略提供了重要参考依据。
太空监测技术的实际应用
缓解中东和北非地区(MENA)的干旱问题
中东和北非(MENA)地区毗邻撒哈拉沙漠,是世界上沙尘问题最严重的地区。大量气溶胶附着于沙尘颗粒上,对该地区的农业和水资源产生了严重影响。MODIS卫星数据表明,森林砍伐和土地退化加剧了沙尘暴活动,导致了降雨模式的改变。沙尘暴使大气中的气溶胶水平升高,导致云滴变小,从而抑制了降水的形成。世界银行2019年的报告指出,沙尘暴每年给该地区带来数十亿美元的经济损失,严重影响公共健康、农业生产和基础设施建设。为应对这一挑战,非洲联盟在世界银行的支持下,于2007年启动了一项名为“非洲绿色长城”的生态复绿倡议。该倡议计划构建一条从西非达喀尔到东非吉布提,全长7,775千米、面积1,500万公顷的生态绿化带,通过种植树木和灌木来稳定土壤、减少扬尘并改善降水情况 (The World Bank 2019)。
提升亚洲夏季季风的预测能力
通过监测气溶胶的分布及其对水循环的影响,卫星遥感技术在预测季风降雨上同样发挥着重要作用,这对南亚地区的农业和水资源管理尤为重要。例如,Kuhlmann 和 Quaas(2010)分析了2007 - 2009年的CALIPSO卫星数据,发现来自塔克拉玛干沙漠、阿拉伯海及周边污染地区的气溶胶干扰了水汽输送和云的形成,从而导致降雨延迟。在印度北部,大气中较高的气溶胶浓度与季风推迟和降雨减少密切相关,从而导致农作物减产和水资源短缺。Ganguly 等(2012)指出,化石燃料和生物质燃烧产生的气溶胶显著减少了印度次大陆大部分地区的夏季季风降雨,这些气溶胶主要源于本地的排放。通过将MODIS、CALIPSO和VIIRS等卫星提供的气溶胶数据整合进气象预测模型,气象学家能够更加准确地预测季风,帮助农民合理安排播种时间和灌溉计划,从而减少农业损失,提升粮食安全。
措施建议
卫星遥感通过监测气溶胶及其对水循环的影响,为优化水资源管理、降低极端天气风险提供了有力支持。然而,要充分发挥卫星遥感技术在可持续水资源管理中的作用,仍需解决如数据获取受限、政策执行力度不足等问题。为此,建议采取以下措施:
- 整合多种数据源:将卫星数据与地面监测数据相结合,有助于提升水文模型的准确性和预测能力。例如,可将MODIS数据、AERONET(气溶胶机器人观测网)数据与当地气象站的监测数据结合使用,特别是在气溶胶浓度较高的地区,以提高对气溶胶和降水的预测能力(Remer et al. 2005)。
- 将气溶胶监测纳入政策体系:在气溶胶污染比较严重的区域,例如中东和北非地区,可以利用卫星数据指导排放控制和再造林项目的实施。在高排放区域尤其需要加强监管并优先推进植树造林,以减少沙尘暴的发生。
- 推动社区参与:在易受沙尘影响的地区,引导公众关注气溶胶对水资源的影响。针对卫星识别出的重点干预区域,鼓励农民和地方领导参与植树造林和土壤保护工作。
- 建立本地化预警系统:利用卫星提供的实时气溶胶数据,支持干旱或洪水的预警系统建设与升级;设立区域监测站点,为农民和水资源管理者提供有针对性的指导。
结论
虽然气溶胶无法被肉眼察觉,但它却是地球水文和气候系统的重要驱动因素。卫星遥感技术已经成为了理解和预测气溶胶对气候的影响的关键工具。通过提供气溶胶分布的精准数据,遥感技术有助于我们预测降雨和季风行为的变化,这对南亚等地区尤为重要,因为气溶胶引发的季风延迟会严重影响这些地区的农作物产量和水资源供应。
展望未来,随着卫星数据整合能力的不断提升,其在制定水资源管理策略中的价值将更加凸显。通过这些前沿的工具来预测和理解气溶胶行为,我们将能更有效地应对水资源短缺、减少农业损失并保护生态系统。将数据驱动的方法应用于政策制定与地方实践,我们将更有效地推动全球水资源的可持续管理。
Ganguly, D, P J Rasch, H Wang, and J H Yoon. 2012. “Climate Response of the South Asian Monsoon System to Anthropogenic Aerosols.” Journal of Geophysical Research: Atmospheres 117 (D13). https://doi.org/10.1029/2012JD017508
Kaufman, Y J, D Tanré, and O Boucher. 2002. “A Satellite View of Aerosols in the Climate System.” Nature 419 (6903): 215–23. https://doi.org/10.1038/nature01091
Khatri, P, K Yoshida, and T Hayasaka. 2023. “Aerosol Effects on Water Cloud Properties in Different Atmospheric Regimes.” Journal of Geophysical Research: Atmospheres 128 (24): e2023JD039729. https://doi.org/10.1029/2023JD039729
Kuhlmann, J., and J. Quaas. 2010. “How Can Aerosols Affect the Asian Summer Monsoon? Assessment during Three Consecutive Pre-Monsoon Seasons from CALIPSO Satellite Data.” Atmospheric Chemistry and Physics 10 (10): 4673–88. https://doi.org/10.5194/acp-10-4673-2010
López-Romero, J M, J P Montávez, S Jerez, R Lorente-Plazas, L Palacios-Peña, and P Jiménez-Guerrero. 2021. “Precipitation Response to Aerosol–Radiation and Aerosol–Cloud Interactions in Regional Climate Simulations over Europe.” Atmospheric Chemistry and Physics 21 (1): 415–30. https://doi.org/10.5194/acp-21-415-2021
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Parth Sarthi, P, Sunny Kumar, and Archisman Barat. 2021. “A Linkage Between Aerosol Optical Depth (AOD) and Meteorological Drought over the Eastern Gangetic Plain of India.” Aerosol Science and Engineering 5 (4): 440–50. https://doi.org/10.1007/s41810-021-00113-6
Remer, L A, Y J Kaufman, D Tanré, S Mattoo, D A Chu, J V Martins, R R. Li, et al. 2005. “The MODIS Aerosol Algorithm, Products, and Validation.” Journal of the Atmospheric Sciences 62 (4): 947–73. https://doi.org/10.1175/JAS3385.1
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Winker, D M, M A Vaughan, A Omar, Y Hu, K A Powell, Z Liu, W H Hunt, and S A Young. 2009. “Overview of the CALIPSO Mission and CALIOP Data Processing Algorithms.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 26 (11): 2310–23. https://doi.org/10.1175/2009JTECHA1281.1